JDBC 是 Java Database Connectivity 的缩写，是 Java 应用程序的 API，用于访问数据库。1997年2月19日发布的 JDK 1.1 版本中就已经包含了 JDBC 的实现，从 JDBC 3.0 版本开始，JDBC 在 JCP (Java Community Process) 机制下进行迭代开发。在 JSR 54 中有关于 JDBC 简短的底层技术描述：JDBC is a Java API for executing SQL statements

JDBC 历史版本

JDBC 由 Oracle Corporation 开发，发布至今已经有 26 年的历史，代码分布在 java.sql 和 javax.sql 包中。目前 JDBC 的最新版本是 4.3，发布于 2017 年。下面是 JDBC 发布历史时间表，以及对应的 JDK 实现

Year	JDBC Version	JSR	JDK Version
2017	JDBC 4.3	JSR 221 - release 3	Java SE 9
2014	JDBC 4.2	JSR 221 - release 2	Java SE 8
2011	JDBC 4.1	JSR 221 - release 1	Java SE 7
2006	JDBC 4.0	JSR 221	Java SE 6
2004	JDBC RowSet Implementrations	JSR 114	J2SE 1.5
2000	JDBC 3.0	JSR 54	J2SE 1.4
1998	JDBC 2.x	-	J2SE 1.2 / J2SE 1.3
1997	JDBC 1.2	-	JDK 1.1

JDBC 版本特性

JDBC 3.0 将不同的 JDBC 2.x 版本规范合并，并开始在 JSR 下迭代开发，JDBC 3.0 主要目标是技术功能完善，JDBC 4.0 主要目标是提供更好的开发体验

JDBC 驱动

JDBC 4.0 支持自动加载驱动，3.0 需要指定驱动加载

// 3.0
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:13306/mydb?user=root&password=123456");

// 4.0
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:13306/mydb?user=root&password=123456");

JDBC 4.x 新特性

JDBC Version	New Feature
4.0	支持驱动自动加载
4.1	支持 try-with-resource
4.2	支持 REF CURSOR
4.3	支持 Sharding

JDBC 驱动类型

JDBC 驱动类型主要有以下四种

JDBC Driver	类别
Type 1	JDBC-ODBC bridge
Type 2	Native-API driver
Type 3	Middleware driver
Type 4	Database-Protocol driver

可以发现 Type 4 类型的驱动性能应该是最好的，mysql-connector-j 的驱动类型属于 Type 4 driver

JDBC 核心 API

DataSource 代表实际连接的数据库
Connection 数据库连接可以通过 DataSource 对象获取，用于执行 Statement 和获取 ResultSet
Statement 可以通过 Connection 对象获取，用于执行 SQL 语句
PrepareStatement 可以预编译 SQL 语句，防止 SQL 注入
ResultSet 代表数据执行的查询结果

// 简单代码事例
MysqlDataSource dataSource = new MysqlDataSource();
dataSource.setPort(13306);
dataSource.setDatabaseName("mydb");
dataSource.setUser("root");
dataSource.setPassword("123456")
Connection conn = dataSource.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
String sql = "INSERT INTO test VALUES ('hello')";
stmt.executeUpdate(sql);

Vendor Driver

主流数据库几乎都提供了对应的 JDBC Driver，比如 Hive 的 hive-jdbc，Mysql 的 mysql-connector-j，Clickhouse 的 clickhouse-jdbc 等。JDBC 的设计完全符合 OCP、DIP 原则，扩展数据源非常方便

如果项目中有换存储方案的需求，理论上只需要更换对应的 jdbc driver 就可以了

集成

虽然 JDBC 提供了完整的访问数据库能力，但直接使用 JDBC 操作数据库，过于复杂，并且会增加过多的样板代码。在真实的项目开发中，我们会使用数据库连接池 Hikari 来提高数据库操作的吞吐量，并引入持久层框架来降低代码复杂度，比如使用：Spring JDBC Template 、MyBatis、Hibernate 等，并且基于不同场景可以选择使用不同的持久层框架，比如可以使用 JDBC Template 来进行大数据集记录的批量新增、更新（需要配置rewriteBatchedStatements=true）

HikariCP

HikariCP 是一款高性能的 JDBC 连接池

// 依赖包
<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>5.0.1</version>
</dependency>

// 创建连接池
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:13306/mydb?user=root&password=123456");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);

MyBatis

MyBatis 是一款流行的 ORM 框架，可以通过 Mapper 接口绑定配置 SQL 进行数据库访问

// 依赖包
<dependency>
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis</artifactId>
    <version>3.5.11</version>
</dependency>

// 创建 SqlSessionFactory
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(dataSource());
return factoryBean.getObject();

JDBC Template

JDBC Template 由 Spring 提供，可以简化 JDBC 操作

// 依赖包
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

// 创建 JDBC Template
DataSource dataSource = ...;
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource)；