使用了很多年的 Java Bean 对象映射框架 Orika，最近运行报错了，异常出现在某些特定的使用场景下，具体场景在 Spring 容器中使用 CompletableFuture，异步任务中进行一些 Java Bean 的对象映射，异常信息：
1 | Caused by: ma.glasnost.orika.impl.generator.CompilerStrategy$SourceCodeGenerationException: Error compiling ma.glasnost.orika.generated.Orika_XXX_YYY_Mapper383167261886761$8 |
本篇博客将分析记录 Orika 使用异常产生的原因，同时回顾一些相关知识
So many !
写 Java 程序或者了解过 Java 语言的朋友，可能经常会听到 JSR、JDK、J2EE… 等等 J 开头的缩写词，这些缩写有时候确实会让人迷糊，而且因为历史原因，这些词的含义也在不停变化，可能也会更加难以理解。这篇博客将记录这些缩写词的含义
JDBC 是 Java Database Connectivity 的缩写，是 Java 应用程序的 API，用于访问数据库。1997年2月19日发布的 JDK 1.1 版本中就已经包含了 JDBC 的实现，从 JDBC 3.0 版本开始，JDBC 在 JCP (Java Community Process) 机制下进行迭代开发。在 JSR 54 中有关于 JDBC 简短的底层技术描述：JDBC is a Java API for executing SQL statements
Kubernetes 是一款开源的容器编排系统，用于自动部署、扩容和管理容器应用，因为 Kubernetes 的首字母和尾字母之间有8个字母，所以也被简称为 K8s。K8s 在 v1.24 版本之前默认集成了 Docker Engine 作为 K8s 的容器运行时，而在 v1.24 及之后的版本中使用 containerd 作为 K8s 的容器运行时，本篇文章记录如何在 v1.24之后的 K8s 版本中使用 Docker Engine 作为容器运行时以及如何离线安装 K8s 集群
一般情况下 ClickHouse 1S-2R 的集群模式足够使用，当服务无法 scale up，服务器已经无法继续升级配置，这个时候我们可以选择数据分片来进行服务的 scale out，通过对服务的横向扩展来提升服务能力。本文记录 2S-2R （两个分片两个副本）的集群搭建，以及常用操作
ClickHouse Stand-alone 虽然搭建简单，但存在单点问题，生产环境不建议使用。ClickHouse 提供了数据副本集群模式，我们可以通过增加数据副本的方式，来提高服务的可用性。本文记录 1S-2R （一个分片两个副本）的高可用集群搭建，以及常用操作
ClickHouse 是由俄罗斯IT公司 Yandex 为 Yandex.Metrica 网络分析服务开发的一款面向列存储的高性能 OLAP 数据库，支持 SQL 查询，于2016年6月开源。本文记录如何使用 Docker 搭建 ClickHouse 的 Stand-alone 实例，以及常见操作
最近在用Rust语言写一个轻量级的数据同步工具（DP），由于是在MacBook Pro M2上做的开发，通过cargo build –release编译后的执行文件，无法在x86_64架构的Linux系统上运行。虽然rustup提供了交叉编译的能力，但开发环境安装不同架构平台的工具链，很容易导致混乱，于是我决定通过Dockerfile来进行DP的”交叉”编译
软件架构设计的主要目标是支撑软件系统的生命周期，良好的架构设计可以使系统便于理解、易于修改、方便维护，并且能轻松部署。软件架构的终极目标是最大化程序员的生产力，同时最小化系统的总运营成本。软件架构设计是一项需要持续进行的工作，需要根据团队规模、系统规模的变化，以及开发阶段的不同而进行相应的架构调整。以下是软件架构设计中的一些指导
Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，它使用哈希槽分片技术将数据分散到不同的 Redis 节点中，实现数据的水平扩展，从而提高系统性能与吞吐量。Redis Cluster 支持主从复制和故障转移，当主节点发生故障时，从节点可以继续为系统提供服务，保证系统的高可用性。Redis Cluster 支持数据自动迁移，可以在节点的新增和删除时，进行数据的自动迁移，并且操作十分简单。在本篇文章中，我们将搭建一个 3主3从 的 Redis Cluster，并演示集群中的基本操作